کاهش نوسانات زیر سنکرون با استفاده از ادوات d-facts با کنترل کننده های هوشمند

هنگامی که یک توربین-ژنراتور به یک خط انتقال طولانی وصل می شود ممکن است عوارض جانبی مانند پدیده   ssr در آن به وجود آید. هدف این است که با استفاده از قابلیت های جبران کننده سری (dssc) به عنوان یک عضو از خانواده  d- facts به کاهش  ssr پرداخته شود. برای رسیدن به هدف مورد نظر از کنترل کننده فازی، بهینه سازی ازدحام ذرات (pso) و شبکه عصبی استفاده شده است. بهینه سازی ازدحام ذرات (pso) بر اساس کنترل کننده میرایی مرسوم (cdc)، منطق فازی بر اساس کنترل  میرایی (flbdc) و شبکه عصبی نیز بر اساس کنترل میرایی با استفاده از آموزش داده های سرعت و تغییرات سرعت طراحی شده اند. پایداری سیستم از طریق شبیه سازی در حوزه زمان و با مطالعه شاخص عملکرد (pi) بر اساس دینامیک سیستم قدرت مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی با استفاده از نرم افزار matlab /    simulinkآورده شده است. موارد مورد مطالعه به منظور نشان دادن این واقعیت است که الگوریتم های مربوطه  قادر به کاهش تشدیدهای زیر سنکرون می باشند. نشان داده شده که کنترل کننده فازی و الگوریتم بهینه سازی  psoبه همراه شبکه عصبی به خوبی می توانند این نوسانات را کاهش دهند.